2024年11月27日下午，教师教学发展中心与DI-IDEA秘书处在教师之家联合举办“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第四期）活动。本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻久远影响，跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。本期沙龙邀请了北京大学教育教授贾积有与北京大学经济研究员黎新平分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自外国语、光华管理、电子、城市与环境、经济、计算机等单位的25位教师参加本次活动。沙龙由教师教学发展中心教育技术发展研究室主任王胜清主持。

“燕园智声”沙龙现场

本次沙龙由贾积有和黎新平分别进行了40分钟的主题报告，与会老师围绕报告内容进行了深入讨论交流，研讨的话题聚焦于生成式AI的应用现状与发展前景。

贾积有的报告主题是“人工智能赋能大学教学”。在本次分享中，贾积有介绍了生成式AI的最新发展及其在教育领域的应用，他认为，人工智能的本质就是在机器上实现的教育。贾积有通过各种实例，分别从知识工程、机器学习、模式识别、自然语言处理、智能机器人、专家系统、艺术创作、自动程序设计8个研究领域，生动讲解了生成式AI在教育领域的实际应用情况。

贾积有作主题报告

黎新平的报告主题是“宏观经济学数智化教学改革探索”。黎新平剖析了生成式AI的底层逻辑，并分析了金融领域AI大模型的发展应用现状。黎新平详细介绍了金融AI大模型在金融领域的应用前景和项目目标，并强调了利用大语言模型（LLM）从海量金融文本中提炼关键洞察的重要性。他指出，大语言模型在预测收益变化方面的表现跨越了人类分析师，并且在使用特定提示时，其预测准确率显著高于金融分析师。此外，黎新平介绍了自主研发的“金融AI助手”及其在课堂中使用的效果。

黎新平作主题报告

与会老师对两位专家推出的生成式AI应用发生了浓厚的兴趣，大家就生成式AI对使用者的要求、如何看待学生在学习中使用生成式AI等问题进行了深入讨论。

与会老师现场讨论

本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，并希望通过交流研讨让北大更多的老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学科发展和人才培养战略目标。